Прошу прощения за несколько провокационное название, но ничего лучшего, что бы коротко и ёмко обозначить тот феномен, который меня давно интересует, я, увы, не нашёл. На мой взгляд, суть этого феномена в том, что уже много миллиародов лет подряд всё ускоряющимися темпами идёт "поумнение" материи, которая, с помощью биоты как бы изучает сама себя, используя уже добытую информацию (знания) для извлечения ещё больших объёмов информации. Всё это дело развивается по геометрической прогрессии, и вертикальный участок уже совсем рядом...
Но сейчас не об этом, а собственно о том, есть ли у биоты свойство накапливать знания, и с их помощью ускорять получение новых знаний, всё более и более наращивая свой интеллект, или нет. В качестве затравки выкладываю здесь начало статьи, которую я начал писать пару месяцев назад, но потом прервался, и пока всё никак не могу выбрать удобное время сесть за её продолжение. Может быть, дискуссии на этом топике подтолкнут меня вновь взяться за перо (в смысле, за клавиатуру
), и дописать таки данную статью на эту провокационную тему. :wink:
Итак, обещанное начало наброска статьи...
==============================================
К вопросу о существовании единых принципов функционирования механизмов прогрессивной эволюции в природе.
Прежде всего, во избежание путаницы, я хочу внести ясность в вопрос об основных терминах, которые будут использоваться в данной статье. Под прогрессивной эволюцией физической системы в дальнейшем будет подразумеваться такое изменение системы во времени, при котором её энтропия имеет тенденцию к уменьшению. Внешне это может проявляться в увеличении её структурной (в случае живых систем – морфологической) сложности, усилении независимости внутренних физических параметров (температуры, давления, концентрации различных химических веществ) от соответствующих параметров внешней среды, прогрессивном усложнении поведения. Следует отметить, что прогрессивная эволюция является одной из двух основных стратегий, обеспечивающих устойчивость системы, далёкой от состояния термодинамического равновесия, в условиях агрессивной внешней среды. Альтернативный метод заключается в увеличении скорости воспроизводства элементов системы с тем, что бы скомпенсировать (желательно, с запасом) скорость их разрушения. Другими словами, если вторая стратегия заключается в том, что бы бросить основные ресурсы системы на максимальную скорость воспроизводства утраченных элементов, то в случае прогрессивной эволюции ресурсы тратятся, в основном, собственно на увеличение устойчивости, и, соответственно, срока жизни составляющих систему элементов. Если проследить основные этапы развития жизни на Земле, то по мере движения от бактерий к человеку, совершенно однозначно выявляется фундаментальная закономерность – чем выше (с нашей точки зрения разумеется) степень организации организма у соответствующего вида, тем меньшее количество копий единичных организмов производит вид, и, одновременно, тем больше, в среднем, ожидаемая продолжительность жизни особей данного вида. На мой взгляд, стратегия выживания, основанная на увеличении продолжительности существования элементов системы, может быть так же интерпретирована как стратегия, основанная на повышении интеллекта системы. Конечно, в этом случае подразумевается очень расширенное толкование понятия интеллекта, но, тем не менее, оно, на мой взгляд, имеет право на жизнь, ибо интеллект, это способность (явная, или неявная) к предвидению будущего, а продление жизни конкретной особи неразрывно связано со способностью этой особи, и вида в целом, предугадывать возможное развитие событий с тем, что бы успеть предпринять ответные меры. Отметим ещё один важный факт. Все эволюционирующие системы на планете Земля тесно связаны друг с другом. Одна особь может являться внешней средой для другой особи, и, соответственно, наоборот. Это приводит к сильным положительным обратным связям в процессах прогрессивной эволюции. Ведь если внешняя среда «поумнела», то одной из наиболее очевидных стратегий для того, что бы система могла сохранить конкурентоспособность, является соответствующее «поумнение» и самой системы, что, в свою очередь, делает внешнюю среду для других систем, особенно, для тех, чьи интресы активно перескаются с интресами данной системы (например, отношения типа «хищник – жертва»), ещё более «умной» и т.д. В итоге, круг замыкается, приводя, в результате, вначале к медленному, а потом всё более ускоряющемуся прогрессу в разворачивающейся битве интеллектов. На мой взгляд, это может быть одим из наиболее естественных объяснений факта ускорения процесса биологической (в впоследствии, и социально-технологической) эволюции на Земле. Правда, кроме самого факта необходимости «поумнения», для его реализации должны иметься и соотв. возможности, но и здесь мы имеем что-то вроде положительной обратной связи. Чем более эволюционно продвинута система, тнм больше она содержит знаний о внешней среде, записанных на её внутренних носителях памяти. Эта информация, по существу, и есть то единственное, что передаётся от одного поколения к другому. Владение информацией зачастую становится более важным, чем владение энергией, ибо информацию можно превратить в энергию, но не наоборот. С другой стороны, чем больше информации уже содержит система, тем проще ей добывать новую информацию (определённые доводы в пользу этого утверждения будут приведены ниже), что так же способствует лавинообразному развитию процесса «поумнения».
Возвращаясь к проблеме выявления неких общих принципов, на основе которых развиваются процессы прогрессивной эволюции, необходимо, для начала, выделить те основные области приложения эволюционных стратегий, в которых эти принципы прослеживаются наиболее чётко. В качестве таковых «смотровых площадок» я далее буду рассматривать следующие субъекты эволюционных процессов:
1. Геном (генофонд) биологического вида.
2. Мозг хородовых (от рыб до человека).
3. Социально-технологические институты, формируемые в результате процессов исторического и технологического развития человечества.
Конечно, данный набор в известном смысле субъективен, и отражает область интресов автора, но на общие выводы, как я надеюсь, это повлияет не очень сильно.
Итак, в процессе функционирования всех вышеперечисленных систем, на мой взгляд, можно выделить следующие основные приципы:
1. Обработка информации и управление во всех системах организовано иерархически, причём, на каждом уровне, работает определённое количество специализированных и в достаточной мере универсализированных подсистем, функционирующих на основе единых принципов, и состоящих, в свою очередь, из подсистем более низкого уровня и так далее, вплодь до самых нижних уровней.
2. Между подсистемами, упомянутыми выше, осуществляется активное взаимодействе в виде потоков информации, реализующих как положительные, так и отрицательные обратные связи.
3. Стандартная, уже известная системе проблема, которая может быть решена на более низком уровне, на нём и решается, не загружая уровни более высокого порядка излишней информацией.
4. В процессе поиска более оптимальной конфигурации, система периодически создаёт «клоны» уже существующих подсистем на различных уровнях, которые вначале функционируют аналогично той подсистеме, с которой они были клонированы, но в результате различного рода возмущающих воздействий (мутации, влияние других систем из ближайшего окружения и т.д.) они могут постепенно эволюционировать в принципиально новые подсистемы, используемые системой для иных целей, чем «родительская» подсистема. Существенным обстоятельством здесь является то, что по причине первоначального дублирования функций, возможные изменения во вновь появившейся подсистеме в большинстве случаев нейтральны, или, по крайней мере, не фатальны для выживания системы в целом, что повзоляет им существовать в качестве «избыточного многоообразия» [1] достаточно большой промежуток времени до тех пор, пока подсистема со вновь появившимися свойствами не будет востребована системой.
5. В пределах одной системы идёт постоянная конкуренция между подсистемами, решающими схожие задачи. В случае, если вновь появившиеся подсистемы оказываются более эффективными при решении задач, уже решаемых другими подсистемами, последние постепенно передают свои функции новым структурам.
6. ...
Рассмотрим примеры реализации вышеизложенных принципов в функционировании трёх вышеназванных систем.
Первый принцип применительно к функционированию генома реализуется в виде иерархии – нуклеотиды (аденин, гуанин, тимин, цитозин) => гены => генные сети => геном. В случае мозга мы имеем иерархию: отдельные нейроны => нейронные комплексы (функциональные системы по Анохину) => мозг в целом. Отметим, что сами нейронные комплексы тоже могут быть, в свою очередь, образованы на принципах последовательной иерархической обработки информации как это происходит, например, при обработке визуального канала поступления сенсорной информации. Социально-технологическая организация общества так же даёт многочисленные примеры реализации первого принципа. Это и армейские структуры (солдат => отделение => взвод => рота => батальон => полк => дивизия => армия => группа армий => вооружённые силы страны в целом), и система хозяйственного управления любой корпорацией, и бюрократическая организация управления страной в целом (от местных органов власти до президента и правительства).
